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復旦大學林偉教授學術報告會(7月7日)
發布人:   信息來源:   日期:2022-07-05 20:49:36    打印本文

報告題目:動力學驅動的數據分析方法   

報告時間:202277日(周)下午1500

報告地點:騰訊會議(會議號756-425-561

報告人:林偉教授

報告人單位:復旦大學

報告人簡介:

林偉,長聘教授,博導,致力于生物數學、復雜系統理論、人工智能理論及交叉應用。曾獲評國家杰出青年基金、國家重點研發計劃重點項目負責人。任IEEE高級會員、上海市非線性科學研究會副理事長、秘書長。曾獲世界華人數學家聯盟最佳論文獎、教育部霍英東基金會青年教師二等獎、上海市自然科學一等獎等。目前任復旦智能復雜體系實驗室(實體機構)主任、計算系統生物學中心主任、教育部腦科學前沿中心副主任。擔任Research、CHAOS、IJBC、CSF、ERA、Frontiers Journals等國際期刊編輯與咨詢工作。

報告摘要

時間序列分析是數據科學以及數據驅動研究中的重要領域,目前依托經典統計和前沿機器學習方法產生了系列重要成果。時間序列若產生于復雜動力學系統,那么如何利用復雜動力學理論進行有效的算法設計,既有利于提升時序數據計算分析的準確性,也將極大推動對于相關復雜系統演化機理的發掘和理解。這個報告中,我們將介紹一些近期的工作進展,包括利用動力學理論準確理解和設計動力學因果的計算框架、復雜系統演化的精準預測以及高頻變點識別。我們相信,這些結合動力學原理的時間序列分析框架,將在許多領域具有很大的應用價值,進一步推動數據及智能科學的進一步發展。

邀請單位:數學與統計學院

核發:科研處 收藏本頁
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